Abaterea standard (statistică)
| Câmp | Detalii câmp |
|---|---|
| Descriere | Abaterea standard este gradul de dispersie a valorilor dintr-un set de date și indică cât de mult se abat punctele de date de la valoarea medie. |
| Tipuri | 1 . Variația totală 2 . variația eșantionului |
| Variația totală | Ecuația: σ = √(1/n ∑(xi – μ)²) Unde σ = varianța populației N = numărul de puncte de date xi = numărul de puncte de date μ = valoarea medie globală |
| Abaterea standard a eșantionului | Formula S = √(1/(n-1)∑(xi – x̄)²) Unde, de asemenea S = abaterea standard a eșantionului n = numărul de puncte de măsurare din eșantion x̄ = valoarea medie a eșantionului |
| Funcția Excel | – Abaterea standard a populației: STDEV.P – deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului deviația standard a eșantionului: STDEV. |
| Funcția Python | Funcția numpy.std(): – ddof = 0. – Exemplu de definiție a ddof = 1 |
| Percepție | Abaterea standard (σ) măsoară abaterea datelor de la medie. – Abatere scăzută: Punctele de date sunt centrate în jurul mediei. – Abatere ridicată: Punctele de date sunt mai împrăștiate. |
| Reprezentare vizuală. | Grafice cu variație mare și mică. |
| Exemplu matematic. | Înălțimea medie a elevilor dintr-o clasă este de 75 de inci: – Punctele de date sunt 56, 65, 64, 74, 75, 75, 75, 75, 76, 77, 80, 81, 91. – Media (µ): 75 inci |
| Etapele de calcul | 1) Scădeți media din fiecare punct de date. 2) Încadrați rezultatul. 3) Adăugați pătratele rezultatelor. 4) Împărțiți la numărul total de puncte de date. 6) Determinați rădăcina pătrată a pătratului. |
| Statistici | – 68% pentru 75 ± 9,3 inci (1 abatere standard) – 95% pentru 75 ± 18,6 inci (2 deviații standard) – 99,7% pentru 75 ± 27,9 inci (3 deviații standard) |